Licenciatura

Licenciatura en Arquitectura de Sistemas Basados en Inteligencia Artificial Generativa

Introducción

Perfil de ingreso y egreso

Perfil de Ingreso.

La persona aspirante para ingresar a la Licenciatura en Arquitectura de Sistemas Basados en Inteligencia Artificial Generativa deberá contar con conocimientos, habilidades, actitudes y valores establecidos en las competencias genéricas del Marco Curricular Común de la Educación Media Superior.

 

Perfil de Egreso

 El perfil de egreso describe el conjunto de competencias genéricas, disciplinares profesionales que desarrollará la persona estudiante a lo largo de su trayectoria académica en la Licenciatura en Arquitectura de Sistemas Basados en Inteligencia Artificial Generativa. Estas competencias permiten que las y los egresados se desempeñen con solvencia técnica, pensamiento crítico, responsabilidad social, ética digital e innovación permanente en contextos regionales nacionales e internacionales.

Plan de estudios

TIPO DE PLAN: CUATRIMESTRAL -  MODALIDAD: PRESENCIAL    CRÉDITOS TOTALES: 356    TOTAL DE CUATRIMESTRES: 9

PRIMER CUATRIMESTRE

●       Ingeniería de Prompsts para Procesamiento de Texto

●       Lógica Computacional y Modelado Algorítmico Sin Código

●       Herramientas de IA para Productividad Digital

●       Comunicación Efectiva y Redacción para Humanos e IAS

●  Proyecto integrador I: Arquitecturas Inteligentes para Despachos Profesionales

●       Inglés I

SEGUNDO CUATRIMESTRE

●         Ética Propiedad Intelectual y Responsabilidad en la IA

●         Creación de Aplicaciones  No-Code I

●         Fundamentos de Diseño Digital y UX/UI

●         IA Generativa para Imagen Video y Contenidos Visuales

●         Proyecto Integrador II: Agencia Inteligente de Contenidos 360

●         Inglés II

TERCER CUATRIMESTRE

●         Psicología del Usuario y Atención Inteligente al Cliente

●         Bases de Datos para Aplicaciones Comerciales

●         Programación Asistida por IA con Python

●         Arquitectura de Chatbots y Asistentes Virtuales

●         Proyecto Integrador  III: Sistema TPV y Atención Automatizada

●         Inglés III

CUARTO CUATRIMESTRE

  • Antropología Social y Diversidad en Servicios
  • Análisis de Datos con Python para Servicios
  • Sistemas de Reservas, CRM e Integraciones con IA
  • Automatización de Flujos de trabajo con IPaaS
  • Proyecto Integrador IV: Recepción Autónoma y Gestión de Citas Inteligente
  • Inglés IV

QUINTO CUATRIMESTRE

●        Fundamentos de Hardware e Iot para Automatización

●         Python Intermedio y Consumo de APls de IA

●         Liderazgo y Trabajo Colaborativo en Equipos Tecnológicos

●         Geolocalización, Logística y Optimización con la IA

●         Proyecto Integrador V: Plataforma de Logística Predictiva

●         Python intermedio y consumo de APIS de IA

●         Inglés V

SEXTO CUATRIMESTRE

  • Sistemas RAG: IA con Conocimientos Propios
  • Desarrollo de Web Full Stack Asistido por IA
  • Accesibilidad y Tecnologías Asistivas Inteligentes
  • Historia del Pensamiento Científico y Tecnológico
  • Proyecto Integrador VI: Tutor Inteligente para Gestión del Conocimiento
  • Inglés VI

SÉPTIMO CUATRIMESTRE

  • Análisis Predictivo de Series de Tiempo para Agricultura
  • Sustentabilidad, Tecnología y Medio Ambiente
  • Integración de Sistemas Legacy y Estructuras de Datos Complejas
  • IA para Visión Computarizada y Análisis de Imágenes
  • Proyecto Integrador VII: Plataforma Agro-Tech Inteligente

OCTAVO CUATRIMESTRE

  • Gestión de Proyectos y Metodologías Ágiles para IA
  • Despliegue y Operación de Aplicaciones en la Nube  (DevOps Básico)
  • Ciberseguridad Aplicada a Sistemas Basados en IA
  • Diseño de Agentes Autónomos y Sistemas Autoejecutables
  • Proyecto Integrador VIII: Consultor Digital Autónomo

NOVENO CUATRIMESTRE

  • Taller de emprendimiento Tecnológico de Modelos SaaS
  • Seminario de Titulación y Documentación Técnica
  • Tendencias Emergentes: Computación, Cuántica, AGI y Robótica
  • Bioética, Tecnología y Futuro Humano
  • Proyecto Integrador IX: Arquitectura de IA de Impacto Real
 

Modalidad

Presencial


Tipo de ingreso 

Semestral


Duración 

9 semestres


Coordinador académico

MTRO.  MIGUEL ANGEL AVENDAÑO DIAZ


Contacto

Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Teléfono: 9621111113

Licenciatura en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

Introducción

Perfil de ingreso y egreso

Perfil de Ingreso.
La persona aspirante para ingresar a la Licenciatura en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos deberá contar con conocimientos, habilidades, actitudes y valores establecidos en las competencias genéricas del Marco Curricular Común de la Educación Media Superior, además de los siguientes:

Conocimientos
• Matemáticas básicas: álgebra, geometría analítica y nociones de cálculo.
• Fundamentos de lógica y razonamiento.
• Introducción al uso de tecnologías digitales.
• Principios básicos de ciencias naturales y tecnologías de la información.
• Comprensión lectora en español y nociones básicas de inglés.

Habilidades
• Analizar información y resolver problemas de forma lógica y estructurada.
• Identificar patrones y relaciones entre datos o situaciones.
• Comunicarse de manera clara en forma oral y escrita.
•    Manejar herramientas digitales básicas para la búsqueda y organización de información.
•    Trabajar de forma colaborativa, asumir roles y cumplir acuerdos.
•    Gestionar de manera responsable su tiempo y actividades académicas.
•    Actitudes y Valores
•    Interés por la tecnología, la innovación y las aplicaciones sociales de la IA.
• Responsabilidad, honestidad académica y disciplina en el estudio.
• Curiosidad intelectual y disposición para aprender de forma continua.
• Respeto por la diversidad, el pensamiento crítico y las opiniones de otros.
• Apertura para participar en proyectos colaborativos y multidisciplinarios.

Plan de estudios

TIPO DE PLAN: CUATRIMESTRAL -  MODALIDAD: PRESENCIAL    CRÉDITOS TOTALES: 356    TOTAL DE CUATRIMESTRES: 9

 

1er. Cuatrimestre

  • Lógica de Programación y Algoritmia
  • Matemáticas Discretas
  • Taller de Creatividad e Innovación con IA
  • Comunicación Oral y Escrita para Ingeniería 
  • Inglés I

2do. Cuatrimestre

  • Cálculo Diferencial e Integral
  • Programación Orientada a Objetos
  • Visualización de Datos y Dashboarding
  • Antropología Filosófica y Tecnología
  • Inglés II

3er. Cuatrimestre

  • Estructura de Datos y Complejidad
  • Álgebra Lineal
  • Probabilidad y Estadística
  • Desarrollo Web Básico
  • Ética Aplicada a la Ingeniería y Responsabilidad Social Empresarial (RSE)
  • Inglés III

4to. Cuatrimestre

  • Inferencia Estadística
  • Fundamentos de Datáfono Science
  • Bases de Datos Relacionales y SQL
  • Liderazgo y Trabajo en Equipo
  • Marco Legal de los Datos en México y Ciberseguridad
  • Inglés IV

5to. Cuatrimestre

  • Métodos Numéricos y Optimización
  • Inteligencia Emocional y Gestión de Conflictos
  • Metodologias Ágiles
  • Machine Learning I
  • Ingeniería de Características
  • Inglés V

6to. Cuatrimestre

  • Arquitecturas Cloud
  • Redes Neuronales y Deep Learning
  • Visión por Computadora Aplicada
  • Machine Learning II
  • Optativa Humanista o Social
  • Inglés VI

7mo. Cuatrimestre

  • MLOps y Despliegue de Modelos
  • Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
  • IA Generativa y LLMs
  • Taller de Empleabilidad y Marca Personal
  • Auditoría Algorítmica, Gobernanza y Faimess

8vo. Cuatrimestre

  • Ingeniería de Datos a Gran Escala
  • Sistemas Ciberfísicos y Robótica Inteligente 
  • Análisis Geoespacial y Datos Territoriales
  • Detección y Control con Visión Artificial
  • Ética Avanzada y Gobernanza Algorítmica

9no. Cuatrimestre

  • Laboratorio Integrador de IA y Ciencia de Datos
  • Arquitecturas de IA a Gran Escala
  • Emprendimiento Tecnológico y Startups de IA
  • Seminario de Proyecto de Titulación
  • Seguridad, Auditoría y Ética Algorítmica
 

 

Modalidad

Presencial


Tipo de ingreso 

Semestral


Duración 

9 semestres


Coordinadora académica

MTRO.  MIGUEL ANGEL AVENDAÑO DIAZ


Contacto

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Teléfono: 9621111113

Ingeniería en Desarrollo y Tecnologías de Software

Perfil de ingreso y egreso

Perfil de Ingreso: Dominio de conocimientos de matemáticas, ciencias experimentales y ciencias sociales.

  • Habilidades para la comunicación oral y escrita, el aprendizaje autónomo y colaborativo.
  • Interés en desarrollar proyectos para resolver problemas sociales, el debate sobre problemas de su entorno, contribuir de manera sustentable al desarrollo social.
  • Respeto hacia la interculturalidad y la diversidad de creencias, valores, ideas y prácticas sociales.
  • Capacidad para la resolución de problemas, toma de decisiones y uso de las TICs.

 

Perfil de Egreso: Profesional dedicado al estudio y desarrollo de las ciencias computacionales, que deriven en elementos para concepción y creación de ambientes, facilidades y aplicaciones innovadoras de la computación dentro de entornos diversos de demandas a satisfacer. Profundizando en los fundamentos de la  construcción de software de base y de aplicaciones,  mantendrá un estudio riguroso en los principios que caracterizan a las ciencias formales y estará preparado para elaborar teórica y prácticamente modelos de realidades complejas, cuidando su consistencia, eficiencia y rendimiento.      

Visíon y Misión

Visión:

El Programa Educativo de la Licenciatura en Ingeniería en Desarrollo y Tecnologías de Software es en el año 2025 un programa educativo pertinente, acreditado y reconocido nacional e internacionalmente por su calidad educativa en la formación científica, humanista y tecnológica de profesionistas en el campo de la computación, que innova en sus procesos de enseñanza aprendizaje y se vincula permanentemente con los sectores público, privado y social.

El egresado podrá desempeñarse profesionalmente en una amplia variedad de funciones, tales como: análisis, diseño y desarrollo de software especializado que involucra el uso de algoritmos avanzados y la interacción directa con el sistema operativo, desarrollar aplicaciones web móviles a través de metodologías ágiles y dirigir proyectos de tecnologías de información empleando las metodologías y técnicas más utilizadas en la industria de software.

 

Misión:

El Programa Educativo de la Licenciatura en Ingeniería en Desarrollo y Tecnologías de Software prepara profesionistas con un alto nivel de conocimientos en el desarrollo de software, con capacidad para el estudio, investigación y aplicación de las ciencias computacionales, para satisfacer las necesidades y problemáticas de Chiapas, México y el mundo, con espíritu ético y humanista; con conciencia ciudadana y ambiental; responsables de sus acciones; con el potencial para autorealizarse, construir y reconstruir sus saberes para aprender a conocer, a hacer, a ser y a vivir con los otros.

Campo laboral

El egresado podrá desempeñarse profesionalmente en una amplia variedad de funciones, tales como: análisis, diseño y desarrollo de software especializado que involucra el uso de algoritmos avanzados y la interacción directa con el sistema operativo, desarrollar aplicaciones web móviles a través de metodologías ágiles y dirigir proyectos de tecnologías de información empleando las metodologías y técnicas más utilizadas en la industria de software.

Licenciatura: Ingeniería en Desarrollo y Tecnologías de Software, Modalidad: Presencial, Plan: Semestral, Duración: 09 semestres, Créditos: 367

 

Primer Semestre

  • Fundamentos de matemáticas
  • Matemáticas discretas
  • Física
  • Metodología de la programación
  • Programación estructurada
  • Taller de competencias informacionales

Segundo Semestre

  • Cálculo diferencial
  • Algebra lineal
  • Programación orientada a objetos
  • Estructura de datos
  • Electricidad y electrónica
  • Taller de metodología de la investigación.

Tercer Semestre

  • Cálculo integral
  • Métodos numéricos
  • Programación avanzada
  • Desarrollo humano
  • Sistemas digitales
  • Diseño de bases de datos
  • Taller de desarrollo 1

Cuarto Semestre

  • Ecuaciones diferenciales
  • Probabilidad y estadística
  • Programación distribuida y en paralelo
  • Estudio de las organizaciones
  • Arquitectura de computadoras
  • Administración de bases de datos
  • Taller de desarrollo 2

 

 

Quinto Semestre

  • Teoría matemática de la computación
  • Investigación de operaciones
  • Calidad en los procesos de desarrollo de software
  • Traductores de bajo nivel
  • Fundamentos de redes
  • Tópicos avanzados de bases de datos
  • Taller de desarrollo 3
  • Práctica profesional 1

 

Sexto Semestre

  • Contabilidad y finanzas
  • Economía
  • Modelos y metodologías de desarrollo de software
  • Compiladores
  • Protocolos de enrutamiento
  • Interfaces humano computadora
  • Taller de desarrollo 4

Séptimo Semestre

  • Optativa 1
  • Optativa 2 
  • Desarrollo de aplicaciones web y móviles
  • Sistemas operativos
  • Conmutadores y redes inalámbricas
  • Inteligencia artificial
  • Práctica profesional 2

 

Octavo Semestre

  • Optativa 3 
  • Optativa 4 
  • Optativa 5 
  • Administración de sistemas operativos
  • Cómputo distribuido
  • Graficación
  • Taller de investigación en las ciencias computacionales

Noveno Semestre

  • Taller de elaboración del informe de investigación
  • Residencia profesional
 

Modalidad

Presencial


Tipo de ingreso 

Semestral


Duración 

9 semestres


Coordinadora académica

  • MTRA. ROSA ISELA LOPEZ AGUILAR

Contacto

Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Teléfono: 9622310496