Programas académicos

LIDTS

Licenciatura en Ingeniería en Desarrollo y Tecnologías de Software

PRESENTACIÓN

  • Con el propósito de crear un programa educativo acorde con los tiempos, las necesidades y las problemáticas del entorno, un grupo de profesores de la Universidad Autónoma de Chiapas, especialistas externos en el ámbito de la computación e informática, así como especialistas en diseño curricular, conjuntaron esfuerzos para diseñar una propuesta curricular actualizada, factible y pertinente, alineada a las políticas nacionales en educación y a los lineamientos de los organismos de acreditación nacionales e internacionales para responder a las necesidades y requerimientos que demanda la sociedad.


    Perfil C del Modelo Curricular de la Asociación Nacional de Instituciones de Educación en Tecnologías de la Información A.C.

    Profesional dedicado al estudio y desarrollo de las ciencias computacionales, que derive en elementos para la concepción y creación de ambientes, facilidades y aplicaciones innovadoras de la computación dentro de entornos diversos de demandas a satisfacer. Profundizando en los fundamentos de la construcción de software de base y de aplicaciones, mantendrá un estudio riguroso en los principios que caracterizan a las ciencias formales y estará preparado para elaborar teórica y prácticamente modelos de realidades complejas, cuidando su consistencia, eficiencia y rendimiento.

REQUISITOS DE INGRESO

Los aspirantes a ingresar a la Licenciatura en Ingeniería en Desarrollo y Tecnologías de Software deberán cubrir el siguiente orden de requisitos:

  • 1. Haber acreditado los estudios de bachillerato preferentemente en el área de físico matemáticas.
  • 2. Cubrir los requisitos para registrarse como aspirante para ingresar a la Universidad Autónoma de Chiapas.
  • 3. Presentar y aprobar el examen de admisión.
  • 4. Presentar la documentación establecida en la normatividad universitaria.
  • 5. Además, presentar documento que acredite conocimientos de inglés equivalente al nivel A1 del Marco Común Europeo de Referencia (MCER)

PERFIL DE INGRESO

El aspirante a ingresar a la Licenciatura en Ingeniería en Desarrollo y Tecnologías de Software deberá contar con los conocimientos, habilidades, actitudes y valores enmarcados al perfil de ingreso que se presenta a continuación:

Conocimientos:

  • · Dominio de conocimientos matemáticos a nivel bachillerato
  • · Dominio de conocimientos de ciencias experimentales a nivel bachillerato
  • · Dominio de conocimientos de ciencias sociales a nivel bachillerato
  • · Dominio de conocimientos de procesos de comunicación a nivel bachillerato


Habilidades

  • · Habilidad para la comunicación oral y escrita
  • · Capacidad para la resolución de problemas
  • · Capacidad para la toma de decisiones
  • · Uso de Tecnologías de la Información y la Comunicación
  • · Pensamiento crítico y reflexivo
  • · Habilidad para el aprendizaje autónomo y colaborativo


Actitudes

  • · Tiene interés en desarrollar proyectos interdisciplinarios para resolver problemáticas sociales.
  • · Demuestra interés por el debate sobre problemas de su entorno.
  • · Manifiesta interés por contribuir de manera sustentable al desarrollo social.

 

MISION Y VISION

Misión
El Programa Educativo de la Licenciatura en Ingeniería en Desarrollo y Tecnologías de Software prepara profesionistas con un alto nivel de conocimientos en el desarrollo de software, con capacidad para el estudio, investigación y aplicación de las ciencias computacionales, para satisfacer las necesidades y problemáticas de Chiapas, México y el mundo, con espíritu ético y humanista; con conciencia ciudadana y ambiental; responsables de sus acciones; con el potencial para autorealizarse, construir y reconstruir sus saberes para aprender a conocer, a hacer, a ser y a vivir con los otros.

Visión
El Programa Educativo de la Licenciatura en Ingeniería en Desarrollo y Tecnologías de Software es en el año 2025 un programa educativo pertinente, acreditado y reconocido nacional e internacionalmente por su calidad educativa en la formación científica, humanista y tecnológica de profesionistas en el campo de la computación, que innova en sus procesos de enseñanza aprendizaje y se vincula permanentemente con los sectores público, privado y social.

REQUISITO DEL IDIOMA INGLES

En el Plan de Estudios, el inglés como segunda lengua no tiene créditos, sin embargo, se establece como un requisito de permanencia obligatorio para que los estudiantes posean un determinado nivel de inglés y acrediten su dominio presentando la evidencia correspondiente al ingreso y durante su permanencia.

Los aspirantes aceptados como estudiantes de nuevo ingreso a este programa educativo deberán presentar al momento de su inscripción al primer semestre el documento que certifique que se tiene el nivel A1 del Marco Común Europeo de referencia o su equivalente. En caso de no tenerlo, el estudiante deberá firmar una carta compromiso en la que se compromete a llevar los cursos de inglés necesarios y alcanzar el nivel A1 antes de inscribirse al tercer semestre, debiendo presentar esta evidencia como requisito de inscripción al tercer semestre.

Al momento de realizar la inscripción al tercer semestre, además de presentar la evidencia que certifique tener el nivel A1 del Marco Común Europeo o su equivalente, el estudiante deberá firmar una carta compromiso en la que se compromete a llevar los cursos de inglés necesarios para alcanzar el nivel A2 antes de inscribirse al quinto semestre, debiendo presentar esta evidencia como requisito de inscripción al quinto semestre.

Durante el proceso de inscripción al quinto semestre, además de presentar la evidencia que certifique que el estudiante ha alcanzado el nivel A2 del Marco Común Europeo o su equivalente, el estudiante deberá firmar una carta compromiso en la que se compromete a llevar los cursos de inglés necesarios para alcanzar el nivel B1 antes de inscribirse al séptimo semestre, debiendo presentar esta evidencia como requisito de inscripción al séptimo semestre.

UNIDADES DE COMPETENCIA

PRIMER SEMESTRE

SEGUNDO SEMESTRE

TERCER SEMESTRE

CUARTO SEMESTRE

QUINTO SEMESTRE

 

SEXTO SEMESTRE

SEPTIMO SEMESTRE

OCTAVO SEMESTRE

NOVENO SEMESTRE

 

 

Licenciatura en Arquitectura de Sistemas Basados en Inteligencia Artificial Generativa

 

Perfil de ingreso y egreso

Perfil de Ingreso.

La persona aspirante para ingresar a la Licenciatura en Arquitectura de Sistemas Basados en Inteligencia Artificial Generativa deberá contar con conocimientos, habilidades, actitudes y valores establecidos en las competencias genéricas del Marco Curricular Común de la Educación Media Superior.

 

Perfil de Egreso

 El perfil de egreso describe el conjunto de competencias genéricas, disciplinares profesionales que desarrollará la persona estudiante a lo largo de su trayectoria académica en la Licenciatura en Arquitectura de Sistemas Basados en Inteligencia Artificial Generativa. Estas competencias permiten que las y los egresados se desempeñen con solvencia técnica, pensamiento crítico, responsabilidad social, ética digital e innovación permanente en contextos regionales nacionales e internacionales.

Campo laboral

 

Plan de estudios

TIPO DE PLAN: CUATRIMESTRAL -  MODALIDAD: PRESENCIAL    CRÉDITOS TOTALES: 356    TOTAL DE CUATRIMESTRES: 9

PRIMER CUATRIMESTRE

  • Ingeniería de Prompsts para Procesamiento de Texto
  • Lógica Computacional y Modelado Algorítmico Sin Código
  • Herramientas de IA para Productividad Digital
  • Comunicación Efectiva y Redacción para Humanos e IAS
  • Proyecto integrador I: Arquitecturas Inteligentes para Despachos Profesionales
  • Inglés I

SEGUNDO CUATRIMESTRE

  • Ética Propiedad Intelectual y Responsabilidad en la IA
  • Creación de Aplicaciones  No-Code I
  • Fundamentos de Diseño Digital y UX/UI
  • IA Generativa para Imagen Video y Contenidos Visuales
  • Proyecto Integrador II: Agencia Inteligente de Contenidos 360
  • Inglés II

TERCER CUATRIMESTRE

  • Psicología del Usuario y Atención Inteligente al Cliente
  • Bases de Datos para Aplicaciones Comerciales
  • Programación Asistida por IA con Python
  • Arquitectura de Chatbots y Asistentes Virtuales
  • Proyecto Integrador  III: Sistema TPV y Atención Automatizada
  • Inglés III

CUARTO CUATRIMESTRE

  • Antropología Social y Diversidad en Servicios
  • Análisis de Datos con Python para Servicios
  • Sistemas de Reservas, CRM e Integraciones con IA
  • Automatización de Flujos de trabajo con IPaaS
  • Proyecto Integrador IV: Recepción Autónoma y Gestión de Citas Inteligente
  • Inglés IV

QUINTO CUATRIMESTRE

  • Fundamentos de Hardware e Iot para Automatización
  • Python Intermedio y Consumo de APls de IA
  • Liderazgo y Trabajo Colaborativo en Equipos Tecnológicos
  • Geolocalización, Logística y Optimización con la IA
  • Proyecto Integrador V: Plataforma de Logística Predictiva
  • Python intermedio y consumo de APIS de IA
  • Inglés V

SEXTO CUATRIMESTRE

  • Sistemas RAG: IA con Conocimientos Propios
  • Desarrollo de Web Full Stack Asistido por IA
  • Accesibilidad y Tecnologías Asistivas Inteligentes
  • Historia del Pensamiento Científico y Tecnológico
  • Proyecto Integrador VI: Tutor Inteligente para Gestión del Conocimiento
  • Inglés VI

SÉPTIMO CUATRIMESTRE

  • Análisis Predictivo de Series de Tiempo para Agricultura
  • Sustentabilidad, Tecnología y Medio Ambiente
  • Integración de Sistemas Legacy y Estructuras de Datos Complejas
  • IA para Visión Computarizada y Análisis de Imágenes
  • Proyecto Integrador VII: Plataforma Agro-Tech Inteligente

OCTAVO CUATRIMESTRE

  • Gestión de Proyectos y Metodologías Ágiles para IA
  • Despliegue y Operación de Aplicaciones en la Nube  (DevOps Básico)
  • Ciberseguridad Aplicada a Sistemas Basados en IA
  • Diseño de Agentes Autónomos y Sistemas Autoejecutables
  • Proyecto Integrador VIII: Consultor Digital Autónomo

NOVENO CUATRIMESTRE

  • Taller de emprendimiento Tecnológico de Modelos SaaS
  • Seminario de Titulación y Documentación Técnica
  • Tendencias Emergentes: Computación, Cuántica, AGI y Robótica
  • Bioética, Tecnología y Futuro Humano
  • Proyecto Integrador IX: Arquitectura de IA de Impacto Real
 

Licenciatura en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

Perfil de ingreso y egreso de Tecnologías.

Perfil de Ingreso.
La persona aspirante para ingresar a la Licenciatura en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos deberá contar con conocimientos, habilidades, actitudes y valores establecidos en las competencias genéricas del Marco Curricular Común de la Educación Media Superior, además de los siguientes:

Conocimientos
• Matemáticas básicas: álgebra, geometría analítica y nociones de cálculo.
• Fundamentos de lógica y razonamiento.
• Introducción al uso de tecnologías digitales.
• Principios básicos de ciencias naturales y tecnologías de la información.
• Comprensión lectora en español y nociones básicas de inglés.

Habilidades
• Analizar información y resolver problemas de forma lógica y estructurada.
• Identificar patrones y relaciones entre datos o situaciones.
• Comunicarse de manera clara en forma oral y escrita.
•    Manejar herramientas digitales básicas para la búsqueda y organización de información.
•    Trabajar de forma colaborativa, asumir roles y cumplir acuerdos.
•    Gestionar de manera responsable su tiempo y actividades académicas.
•    Actitudes y Valores
•    Interés por la tecnología, la innovación y las aplicaciones sociales de la IA.
• Responsabilidad, honestidad académica y disciplina en el estudio.
• Curiosidad intelectual y disposición para aprender de forma continua.
• Respeto por la diversidad, el pensamiento crítico y las opiniones de otros.
• Apertura para participar en proyectos colaborativos y multidisciplinarios.

Plan de estudios

TIPO DE PLAN: CUATRIMESTRAL -  MODALIDAD: PRESENCIAL    CRÉDITOS TOTALES: 356    TOTAL DE CUATRIMESTRES: 9

1er. Cuatrimestre

  • Lógica de Programación y Algoritmia
  • Matemáticas Discretas
  • Taller de Creatividad e Innovación con IA
  • Comunicación Oral y Escrita para Ingeniería 
  • Inglés I

2do. Cuatrimestre

  • Cálculo Diferencial e Integral
  • Programación Orientada a Objetos
  • Visualización de Datos y Dashboarding
  • Antropología Filosófica y Tecnología
  • Inglés II

3er. Cuatrimestre

  • Estructura de Datos y Complejidad
  • Álgebra Lineal
  • Probabilidad y Estadística
  • Desarrollo Web Básico
  • Ética Aplicada a la Ingeniería y Responsabilidad Social Empresarial (RSE)
  • Inglés III

4to. Cuatrimestre

  • Inferencia Estadística
  • Fundamentos de Datáfono Science
  • Bases de Datos Relacionales y SQL
  • Liderazgo y Trabajo en Equipo
  • Marco Legal de los Datos en México y Ciberseguridad
  • Inglés IV

5to. Cuatrimestre

  • Métodos Numéricos y Optimización
  • Inteligencia Emocional y Gestión de Conflictos
  • Metodologias Ágiles
  • Machine Learning I
  • Ingeniería de Características
  • Inglés V

6to. Cuatrimestre

  • Arquitecturas Cloud
  • Redes Neuronales y Deep Learning
  • Visión por Computadora Aplicada
  • Machine Learning II
  • Optativa Humanista o Social
  • Inglés VI

7mo. Cuatrimestre

  • MLOps y Despliegue de Modelos
  • Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
  • IA Generativa y LLMs
  • Taller de Empleabilidad y Marca Personal
  • Auditoría Algorítmica, Gobernanza y Faimess

8vo. Cuatrimestre

  • Ingeniería de Datos a Gran Escala
  • Sistemas Ciberfísicos y Robótica Inteligente 
  • Análisis Geoespacial y Datos Territoriales
  • Detección y Control con Visión Artificial
  • Ética Avanzada y Gobernanza Algorítmica

9no. Cuatrimestre

  • Laboratorio Integrador de IA y Ciencia de Datos
  • Arquitecturas de IA a Gran Escala
  • Emprendimiento Tecnológico y Startups de IA
  • Seminario de Proyecto de Titulación
  • Seguridad, Auditoría y Ética Algorítmica