Introducción
Perfil de Ingreso.
La persona aspirante para ingresar a la Licenciatura en Arquitectura de Sistemas Basados en Inteligencia Artificial Generativa deberá contar con conocimientos, habilidades, actitudes y valores establecidos en las competencias genéricas del Marco Curricular Común de la Educación Media Superior.
Perfil de Egreso
El perfil de egreso describe el conjunto de competencias genéricas, disciplinares profesionales que desarrollará la persona estudiante a lo largo de su trayectoria académica en la Licenciatura en Arquitectura de Sistemas Basados en Inteligencia Artificial Generativa. Estas competencias permiten que las y los egresados se desempeñen con solvencia técnica, pensamiento crítico, responsabilidad social, ética digital e innovación permanente en contextos regionales nacionales e internacionales.
TIPO DE PLAN: CUATRIMESTRAL - MODALIDAD: PRESENCIAL CRÉDITOS TOTALES: 356 TOTAL DE CUATRIMESTRES: 9
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PRIMER CUATRIMESTRE ● Ingeniería de Prompsts para Procesamiento de Texto ● Lógica Computacional y Modelado Algorítmico Sin Código ● Herramientas de IA para Productividad Digital ● Comunicación Efectiva y Redacción para Humanos e IAS ● Proyecto integrador I: Arquitecturas Inteligentes para Despachos Profesionales ● Inglés I |
SEGUNDO CUATRIMESTRE ● Ética Propiedad Intelectual y Responsabilidad en la IA ● Creación de Aplicaciones No-Code I ● Fundamentos de Diseño Digital y UX/UI ● IA Generativa para Imagen Video y Contenidos Visuales ● Proyecto Integrador II: Agencia Inteligente de Contenidos 360 ● Inglés II |
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TERCER CUATRIMESTRE ● Psicología del Usuario y Atención Inteligente al Cliente ● Bases de Datos para Aplicaciones Comerciales ● Programación Asistida por IA con Python ● Arquitectura de Chatbots y Asistentes Virtuales ● Proyecto Integrador III: Sistema TPV y Atención Automatizada ● Inglés III |
CUARTO CUATRIMESTRE
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QUINTO CUATRIMESTRE ● Fundamentos de Hardware e Iot para Automatización ● Python Intermedio y Consumo de APls de IA ● Liderazgo y Trabajo Colaborativo en Equipos Tecnológicos ● Geolocalización, Logística y Optimización con la IA ● Proyecto Integrador V: Plataforma de Logística Predictiva ● Python intermedio y consumo de APIS de IA ● Inglés V |
SEXTO CUATRIMESTRE
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SÉPTIMO CUATRIMESTRE
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OCTAVO CUATRIMESTRE
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NOVENO CUATRIMESTRE
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Modalidad
Presencial
Tipo de ingreso
Semestral
Duración
9 semestres
Coordinador académico
MTRO. MIGUEL ANGEL AVENDAÑO DIAZ
Contacto
Teléfono: 9621111113